Lo que aprendimos analizando millones de movimientos de un almacén automático
Los datos históricos escondían mucha más información de la esperada.
✔ ABC
✔ XYZ
✔ Patrones de pedidos
✔ Duplas
✔ Tríos
✔ Afinidad entre referencias
✔ Lift
✔ Ocupación de cassettes
✔ Distribución por pasillos
✔ Movimientos históricos
Dos referencias aparecían juntas en más del 70 % de los pedidos donde participaba la menos frecuente.
Sin embargo…
No estaban almacenadas cerca.
Cada pedido obligaba a recorrer dos zonas distintas.
No basta con contar cuántas veces aparecen juntas dos referencias.
Hay que comparar si aparecen juntas más veces de las esperadas por azar.
Aquí utilizamos técnicas procedentes del Market Basket Analysis.
Estas técnicas, utilizadas habitualmente en comercio electrónico, demostraron ser muy útiles para optimizar un almacén industrial.
Los patrones estaban ahí.
Solo había que descubrirlos.